麥當勞怎麽用AI？運營、客服和個性化營銷！

來源：華爾街見聞

於2023年末與Google Cloud達成合作，將邊緣計算技術引入其門店。每家餐廳都擁有了本地數據處理和分析能力，無需依賴遠程雲服務器。這對於網絡連接不穩定地區尤為重要。麥當勞首席信息官Brian Rice表示，邊緣計算能夠實現更快速、更經濟的數據處理。

快餐巨頭麥當勞正經曆一場深刻的技術變革。這家全球連鎖餐廳的43,000家門店，正在通過引入人工智能（AI）、邊緣計算和物聯網（IoT）技術，重塑顧客體驗和運營效率。

據《華爾街日報》報道，麥當勞於2023年末與Google Cloud達成合作，將邊緣計算技術引入其門店。這意味著，每家餐廳都擁有了本地數據處理和分析能力，無需依賴遠程雲服務器。這對於網絡連接不穩定地區尤為重要。麥當勞首席信息官Brian Rice表示，邊緣計算能夠實現更快速、更經濟的數據處理。

邊緣計算為麥當勞的AI應用提供了強大支持。

首先，廚房設備（如油炸鍋、冰淇淋機）將安裝傳感器，實時數據通過邊緣計算係統進行分析。AI可以預測設備故障，提前預警，減少停機時間，提高運營效率。

其次，麥當勞正在探索計算機視覺技術在訂單準確性方麵的應用。通過攝像頭，AI可以識別訂單是否與顧客需求一致，避免錯誤。

此外，麥當勞與Google Cloud合作，探索在得來速（drive-through）中使用語音AI。自2019年以來，麥當勞一直在試驗語音激活的得來速和機器人油炸鍋。盡管在2024年結束了與在自動點餐方麵的合作，但其在語音AI領域的探索仍在繼續。

個性化營銷：AI驅動的顧客忠誠度

邊緣計算還將助力麥當勞打造“生成式AI虛擬經理”。這一工具將協助餐廳經理處理行政事務，如排班等。據彭博社報道，快餐巨頭Yum Brands旗下的Pizza Hut和Taco Bell也在探索類似功能。

麥當勞計劃利用AI分析顧客數據，包括購買曆史、天氣數據等，實現個性化促銷。例如，在炎熱的夏天，向喜歡甜點的顧客推送麥旋風優惠。Rice表示，這將有助於麥當勞實現其到2027年將忠誠顧客數量從1.75億增加到2.5億的目標。

盡管麥當勞在邊緣計算應用方麵走在了行業前列，但其仍麵臨挑戰。Gartner分析師Sandeep Unni指出，成本和跨門店技術推廣是主要障礙。麥當勞未透露其技術投入的具體金額。

然而，與競爭對手相比，麥當勞在數字技術投資方麵更為積極。加之其龐大的顧客數據積累，這使得麥當勞在提升顧客忠誠度方麵具有優勢。

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